Workflow Beschreibung
Dieser Workflow automatisiert die Echtzeit-Transkription von Besprechungen, indem er verschiedene Schritte durchführt, um die Audioübertragung aufzuzeichnen und in Textform zu konvertieren. Hier sind die einzelnen Schritte:
1. Scenario 2 Start – Webhook
- Node Name: Scenario 2 Start – Webhook
- Typ: Webhook
- Beschreibung: Dieser Node empfängt POST-Anfragen mit den Transkriptionsdaten, die während eines Meetings gesammelt werden.
- Einstellungen: Der Pfad ist auf d074ca1e-52f9-47af-8587-8c24d431f9cd gesetzt, um die Webhook-Einträge korrekt zu empfangen.
2. Insert Transcription Part
- Node Name: Insert Transcription Part
- Typ: Postgres
- Beschreibung: Dieser Node aktualisiert die Dialogeinträge in der Datenbank, indem er neue Transkriptionsteile hinzufügt.
- Einstellungen: Die Abfrage sorgt dafür, dass Daten in die Dialoghistorie eingetragen werden, wobei das aktuelle Datum und die Uhrzeit genutzt werden, um den neuesten Eintrag korrekt festzuhalten.
3. If Jimmy word
- Node Name: If Jimmy word
- Typ: If
- Beschreibung: Dieser Node prüft, ob das Wort „Jimmy“ im Transkript enthalten ist. Wenn ja, wird ein weiterer Prozess angestoßen.
- Einstellungen: Die Bedingungen sind so festgelegt, dass der Node den aktuellen Transkripttext auf das Vorhandensein des Wortes überprüft.
4. OpenAI1
- Node Name: OpenAI1
- Typ: OpenAI
- Beschreibung: Dieser Node kommuniziert mit der OpenAI API, um relevante Antworten oder Notizen basierend auf den Transkriptionsdaten zu generieren.
- Einstellungen: Der Node verwendet Parameter zur Verarbeitung und Formatierung der Texteingaben, einschließlich Thread-IDs für spezifische Konversationen.
5. Create Recall bot
- Node Name: Create Recall bot
- Typ: HTTP Request
- Beschreibung: Dieser Node erstellt einen Recall-Bot, der an Besprechungen teilnimmt und diese automatisch transkribiert.
- Einstellungen: Der Node sendet eine POST-Anfrage an die Recall API mit den erforderlichen Transkriptionsoptionen und Meeting-Details.
6. Create OpenAI thread
- Node Name: Create OpenAI thread
- Typ: HTTP Request
- Beschreibung: Initialisiert einen neuen Thread für die OpenAI API, um Interaktionen aufrechtzuerhalten.
- Einstellungen: Authentifizierungsinformationen sind erforderlich, um sicherzustellen, dass die Anfragen an die API erfolgreich sind.
7. Create data record
- Node Name: Create data record
- Typ: Supabase
- Beschreibung: Legt einen neuen Datensatz in der Supabase-Datenbank an, um Informationen über das Meeting und die Transkriptionen zu speichern.
- Einstellungen: Bestimmte Felder wie openai_thread_id und recall_bot_id werden gesetzt, um eine eindeutige Beziehung zur Datenerfassung herzustellen.
8. Create Note
- Node Name: Create Note
- Typ: PostgresTool
- Beschreibung: Fügt Notizen zu den Transkriptionen hinzu, um wichtige Informationen hervorzuheben.
- Einstellungen: Die Abfrage sorgt dafür, dass die Notiz mit relevanten Details zur Besprechung versehen wird.
Ergebnis
Dieser Workflow verbessert die Effizienz bei Besprechungen, indem er die Transkriptionsaufgaben automatisiert. Die Integration von KI-Technologie ermöglicht es, dass wichtige Informationen nicht nur erfasst, sondern auch strukturiert und schnell zugänglich sind. Teilnehmer können sich auf die Diskussion konzentrieren, während der Workflow die detaillierte Dokumentation im Hintergrund übernimmt. Der Workflow kann an individuelle Bedürfnisse angepasst werden, und durch die Verwendung von offenen API-Schnittstellen können weitere Funktionalitäten hinzugefügt werden.
Für weiterführende Informationen und zur Download des Workflows, klicken Sie auf den folgenden Link: