Schritt-für-Schritt-Anleitung des Workflows
1. Respond to Webhook
Typ: n8n-nodes-base.respondToWebhook
Zweck: Diese Node reagiert auf eingehende Webhook-Anfragen.
Parameter: respondWith: "text", responseBody: "={{ $json.query['hub.challenge'] }}"
Erklärung: Diese Einstellungen ermöglichen es dem Workflow, zurück an den Sender der Webhook-Anfrage eine Bestätigung zu senden.
2. AI Agent
Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent
Zweck: Behandelt eingehende Kundenanfragen mit KI-Unterstützung, um genaue Informationen und Unterstützung zu bieten.
Parameter: Verwendung des KI-Agenten mit vorgegebenen Kommunikationsrichtlinien.
Erklärung: Der Agent antwortet basierend auf den vordefinierten Richtlinien, indem er Einblick in Produkte und technische Unterstützung bietet.
3. Sticky Note
Typ: n8n-nodes-base.stickyNote
Zweck: Dient zur Notiznahme im Visual Editor.
Parameter: width: 459, height: 485, content: "..."
Erklärung: этой заметки служит для пояснения этапов и действий в процессе Workflow.
4. OpenAI Chat Model
Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
Zweck: Verwendung des OpenAI GPT-4 Modells, um Kundenanfragen zu bearbeiten.
Parameter: Modelloptionen mit model: { "value": "gpt-4o-mini" }
Erklärung: Bestimmtes KI-Modell wird ausgewählt, um qualitativ hochwertige Antworten zu liefern.
5. Manual Trigger
Typ: n8n-nodes-base.manualTrigger
Zweck: Manuelles Auslösen des Workflows.
Parameter: keine spezifischen Parameter.
Erklärung: Diese Node wird verwendet, um den Workflow bei Bedarf zu starten.
6. Qdrant Vector Store
Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStoreQdrant
Zweck: Speicherung von Vektoren in einer Qdrant-Datenbank.
Parameter: mode: "insert", qdrantCollection: { "value": "=COLLECTION" }
Erklärung: — Die Node ermöglicht das Einfügen von Vektoren in die Datenbank für spätere Anfragen.
7. Create Collection
Typ: n8n-nodes-base.httpRequest
Zweck: Erstellung einer neuen Datenkollektion in der Qdrant-Datenbank.
Parameter: POST-Anfrage zur URL https://QDRANTURL/collections/COLLECTION
Erklärung: Aufbau einer neuen Sammlungsstruktur in der Datenbank für Organisation und Zugriff.
8. Refresh Collection
Typ: n8n-nodes-base.httpRequest
Zweck: Aktualisierung der bestehenden Datenkollektion in Qdrant.
Parameter: POST-Anfrage zur URL https://QDRANTURL/collections/COLLECTION/points/delete
Erklärung: Entfernt alte Datenpunkten aus der Kollektion, um die Relevanz zu gewährleisten.
9. Get Folder
Typ: n8n-nodes-base.googleDrive
Zweck: Abrufen einer bestimmten Datei oder eines Ordners von Google Drive.
Parameter: Filter für driveId und folderId.
Erklärung: Sicherstellt, dass relevante Dateien an den Workflow übergeben werden.
10. Download Files
Typ: n8n-nodes-base.googleDrive
Zweck: Herunterladen von Dateien basierend auf der oben abgerufenen ID.
Parameter: fileId: "={{ $json.id }}"
Erklärung: Dies ist notwendig, um Inhalte für die Verarbeitung durch die KI zu gewinnen.
11. Embeddings OpenAI
Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsOpenAi
Zweck: Umwandeln von Text in Vektoren durch das OpenAI-Modell.
Parameter:
options: {}
Erklärung: Wandelt Eingabetexte in eine mathematische Darstellung um.
12. Window Buffer Memory
Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow
Zweck: Zwischenspeichern von Eingabedaten während des Kontakts mit KI.
Parameter: keine spezifischen Parameter.
Erklärung: Bewahrt den Kontext vorangegangener Interaktionen.
13. Token Splitter
Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.textSplitterTokenSplitter
Zweck: Segmentieren von Texten in handhabare Stücke.
Parameter: chunkSize: 300, chunkOverlap: 30
Erklärung: Hilft dabei, große Texte zu verarbeiten, indem sie auf kleinere Einheiten aufgeteilt werden.
14. Others
Es gibt mehrere andere Sticky Note Nodes, die zur Dokumentation und Visualisierung der verschiedenen Schritte in diesem Workflow dienen.
Workflow-Ausgabe
Der finale Workflow ermöglicht es, einen voll funktionsfähigen WhatsApp-Kundenservice-Chatbot zu implementieren, der mithilfe von KI sofortige Antworten auf Kundenanfragen liefert. Durch die Nutzung von Qdrant zur Speicherung und Verarbeitung von Informationen wird die Effizienz und Benutzererfahrung wesentlich verbessert.
Für mehr Informationen und den direkte Download verfügbaren Workflow, klicken Sie hier.
