Workflow zur Analyse von sozialen Medien

In diesem Blogbeitrag erläutern wir einen n8n-Workflow, der dazu dient, Daten aus sozialen Medien zu extrahieren und automatisierte E-Mails zu generieren. Der Workflow besteht aus mehreren Nodes, die jeweils spezifische Aufgaben erfüllen.

1. Set your company’s variables

• Node Name: Set your company’s variables
• Type: Set
• Funktion: Hier werden verschiedene Variablen definiert, die in späteren Nodes verwendet werden, darunter Unternehmensname, Aktivität und Kontakte.
• Einstellungen: Die Variablen sind so konfiguriert, dass sie spezifische Werte wie „Pollup Data Services“ für den Unternehmensnamen und die zugehörigen Aktivitäten speichern.

2. Get linkedin Posts

• Node Name: Get linkedin Posts
• Type: HTTP Request
• Funktion: Diese Node sendet eine Anfrage an die LinkedIn-API, um die Posts eines Benutzers abzurufen.
• Einstellungen: Die Node verwendet spezifische Header und Abfrageparameter, die die LinkedIn-URL des Benutzers und den Typ „posts“ umfassen.

3. Get twitter ID

• Node Name: Get twitter ID
• Type: HTTP Request
• Funktion: Diese Node ermittelt die Twitter-ID anhand des Benutzernamens.
• Einstellungen: Die Node sendet eine Anfrage an die Twitter-API, die den entsprechenden Benutzernamen verwendet.

4. Get tweets

• Node Name: Get tweets
• Type: HTTP Request
• Funktion: Abfrage der letzten Tweets des Benutzers anhand seiner Twitter-ID.
• Einstellungen: Erneute Verwendung von Headern für die Authentifizierung und Abfrageparameter, die die Benutzer-ID enthalten.

5. Extract and limit Linkedin

• Node Name: Extract and limit Linkedin
• Type: Code
• Funktion: Extrahiert relevante Teile der LinkedIn-Posts und begrenzt sie auf die maximalen Postzahlen.
• Einstellungen: Der Code beschränkt die Anzahl der abgerufenen Posts auf 10.

6. Exract and limit X

• Node Name: Exract and limit X
• Type: Code
• Funktion: Extrahiert relevante Inhalte der Tweets und begrenzt die Anzahl auf 10.
• Einstellungen: Der Code filtert die Tweets und behält nur diejenigen mit bestimmten Eigenschaften.

7. OpenAI Chat Model

• Node Name: OpenAI Chat Model
• Type: AI
• Funktion: Verwendung eines KI-Modells zur Analyse der extrahierten Daten und Generierung von E-Mail-Inhalten.
• Einstellungen: Die Node verwendet das „gpt-4o“ Modell von OpenAI.

8. Generate Subject and cover letter based on match

• Node Name: Generate Subject and cover letter based on match
• Type: AI
• Funktion: Generiert den E-Mail-Betreff und das Anschreiben basierend auf den analysierten Informationen und den extrahierten Posts.
• Einstellungen: Der Node enthält einen vordefinierten Text, der die Informationen über die Person und deren sozialen Medien enthält.

9. Send Cover letter and CC me

• Node Name: Send Cover letter and CC me
• Type: Email Send
• Funktion: Diese Node sendet die generierte E-Mail an den Interessenten sowie eine Kopie an den Absender.
• Einstellungen: Die E-Mail wird in HTML-Format gesendet und die Empfänger werden aus den vorherigen Nodes abgerufen.

Ergebnis

Der Workflow automatisiert die Datenanalyse und E-Mail-Generierung, sodass Benutzer effizientere Akquise-Strategien entwickeln können. Durch die Integration von sozialen Medien und AI wird der Prozess der personalisierten Kommunikation optimiert.

Erfahren Sie mehr über die Implementierung und Anpassungsoptionen, um diesen Workflow an Ihre speziellen Anforderungen anzupassen.

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