n8n Workflow für eine Notion-Wissenbasierte KI-Assistenz

Einführung

In diesem Workflow verwenden wir n8n, um einen KI-gestützten Assistenten zu erstellen, der Informationen aus einer Notion-Datenbank ziehen kann. Nutzer können Fragen stellen und erhalten Antworten basierend auf den Daten, die in der Notion-Datenbank gespeichert sind.

Workflow-Übersicht

Hier sind die Schritte, die im Workflow ausgeführt werden, einschließlich der Funktionen jedes Nodes:

1. 1. When chat message received

   Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger

   Funktion: Dieser Node empfängt Eingabennachrichten von Benutzern über einen Webhook.

   Einstellungen:

   • public: true
   • initialMessages: „Happy {{ $today.weekdayLong }}! Wissensträger-Assistent zu Ihren Diensten. Wie kann ich Ihnen helfen?“

2. 2. Get database details

   Typ: n8n-nodes-base.notion

   Funktion: Holt die Details der Notion-Datenbank.

   Einstellungen:

   • databaseId: ID der Notion-Datenbank.
   • simple: false

3. 3. Format schema

   Typ: n8n-nodes-base.set

   Funktion: Formatiert die Empfängerdaten für die nachfolgenden Nodes.

   Einstellungen:

   • assignments: Zuordnungen von Daten, wie sessionId, action, chatInput und andere.

4. 4. Search notion database

   Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.toolHttpRequest

   Funktion: Führt eine Abfrage in der Notion-Datenbank durch, um relevante Antworten zu finden.

   Einstellungen:

   • url: URL für die Notion API-Abfrage.
   • method: POST
   • jsonBody: JSON-Struktur zur Filterung der Abfrage basierend auf Schlüsselwörtern und Tags.

5. 5. Search inside database record

   Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.toolHttpRequest

   Funktion: Holt Inhalte von spezifischen Seiten der Notion-Datenbank.

   Einstellungen:

   • url: API-Endpoint zur Abfrage von Blockinhalten.
   • fields: Gewünschte Felder wie Texte und Kinder.

6. 6. OpenAI Chat Model

   Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

   Funktion: Senden von Daten an das OpenAI-Modell zur Verarbeitung der Eingaben und zur Generierung von Antworten.

   Einstellungen:

   • model: gpt-4o
   • options: Einstellungen wie timeout und temperature.

7. 7. AI Agent

   Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent

   Funktion: Der Agent verwendet die Eingabedaten, um relevante Antworten zu generieren.

   Einstellungen:

   • text: Die Benutzereingabe wird verarbeitet, um die besten Antworten zu finden.
   • systemMessage: Definiert das Verhalten des Agenten.

8. 8. Window Buffer Memory

   Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow

   Funktion: Speichert den Kontext der vorhergehenden Konversationen.

   Einstellungen:

   • contextWindowLength: Definiert, wie viele vorherige Kontexte gespeichert werden.

Ergebnis

Dieser Workflow ermöglicht es Benutzern, auf einfache Weise ihre Fragen an eine Notion-Datenbank zu stellen und relevante Informationen in Echtzeit zu erhalten. Durch die Verwendung von OpenAI für die Verarbeitung der Anfragen wird die Benutzererfahrung erheblich verbessert. Erstellen Sie Ihren eigenen KI-gestützten Assistenten mit n8n und Notion!

Für weitere Informationen oder zum Herunterladen, besuchen Sie den folgenden Link:

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