Automatisierung der Dokumentenerstellung mit n8n

Workflow Überblick

Dieser Workflow ist darauf ausgelegt, neue Dokumente aus einem überwachten Ordner zu importieren und diese mithilfe von KI-gestützten Prozessen in verschiedene Notiztypen zu konvertieren. Anschließend werden diese Notizen im lokalen Dateisystem gespeichert.

Schritt-für-Schritt Beschreibung der Nodes

1. Local File Trigger

• Typ: n8n-nodes-base.localFileTrigger
• Funktion: Überwacht einen Ordner auf neue Dateien und löst den Workflow beim Hinzufügen von Dateien aus.
• Einstellungen:
  • Pfad: /home/node/storynotes/context
  • Events: add
  • Optionen:
    • usePolling: true
    • followSymlinks: true
  • Trigger auf: folder

2. Default Data Loader

• Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.documentDefaultDataLoader
• Funktion: Läd Standarddaten für die Verarbeitung.
• Einstellungen:
  • JSON-Daten: „={{ $json.data }}“
  • JSON-Modus: expressionData

3. Recursive Character Text Splitter

• Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter
• Funktion: Teilt den Text in kleinere Chunks auf.
• Einstellungen:
  • Chunk-Größe: 2000

4. Embeddings Mistral Cloud

• Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsMistralCloud
• Funktion: Generiert Embeddings für die nachfolgende Verarbeitung.
• Kredential: Mistral Cloud account

5. Mistral Cloud Chat Model

• Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatMistralCloud
• Funktion: Nutzt ein KI-Modell zur Generierung von Chat-Antworten.
• Einstellungen: Model: open-mixtral-8x7b
• Kredential: Mistral Cloud account

6. Mistral Cloud Chat Model1

• Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatMistralCloud
• Funktion: Ein weiteres KI-Modell zur Durchführung von Aufgaben.
• Einstellungen: Model: open-mixtral-8x7b
• Kredential: Mistral Cloud account

7. Prep Incoming Doc

• Typ: n8n-nodes-base.set
• Funktion: Bereitet die eingehenden Dokumente für die Verarbeitung vor.
• Einstellungen:
  • Zuordnung: Setzt Variablen wie „data“, die den Text repräsentiert.

8. Settings

• Typ: n8n-nodes-base.set
• Funktion: Speichert Projektinformationen und Dateinamen für den späteren Zugriff.
• Einstellungen:
  • Zuweisungen: Enthält Projektname, Pfad und Dateinamen.

9. Merge

• Typ: n8n-nodes-base.merge
• Funktion: Kombiniert Daten von verschiedenen Knoten.
• Einstellungen: Modus: chooseBranch

10. Get Doc Types

• Typ: n8n-nodes-base.set
• Funktion: Definiert die verschiedenen Dokumenttypen.
• Einstellungen:
  • JSON-Ausgabe: Definiert eine Liste von Dokumenttypen mit ihren Beschreibungen.

11. Split Out Doc Types

• Typ: n8n-nodes-base.splitOut
• Funktion: Teilt die Typen der Dokumente zur weiteren Verarbeitung.
• Einstellungen:
  • Feld zum Aufteilen: docs

12. For Each Doc Type…

• Typ: n8n-nodes-base.splitInBatches
• Funktion: Verarbeitet jedes Dokument im Batch.

13. Item List Output Parser

• Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserItemList
• Funktion: Wandelt die Liste von Elementen in das erforderliche Output-Format um.

14. Vector Store Retriever

• Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.retrieverVectorStore
• Funktion: Holt Daten aus dem Vektor-Store für die Verarbeitung.

15. Generate

• Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm
• Funktion: Generiert die gewünschte Ausgabe basierend auf dem Input.
• Einstellungen:
  • Text: „=## Document
    {{ $json.text.join(‚\n‘) }}“
  • Messages: Enthält die Vorgabe für die Generierung.

Ergebnis

Dieser Workflow ermöglicht die effiziente Automatisierung der Erstellung und Verwaltung von Dokumenten mit KI-gestützten Prozessen, um qualitativ hochwertige Notizen aus Quell-Dokumenten zu generieren und sie in einem lokal definierten Ordner zu speichern. Damit können Benutzer Zeit sparen und die Effizienz steigern.

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