Workflow zur Erstellung eines AI-gesteuerten Steuerkodex Assistenten

Ein intelligenter Workflow, der es ermöglicht, Anfragen zu Steuerkodizes für den Bundesstaat Texas mithilfe von PDF-Dokumenten und einem AI-Bots zu beantworten.

Workflow zur Erstellung eines AI-gesteuerten Steuerkodex Assistenten

Die Website nutzt die Wordpress-Infrastruktur.

Server: Unser Server befindet sich in einem Unternehmen mit Sitz in Deutschland. Er hat eine hohe und schnelle Internetverbindung. Es gibt eine Generatorunterstützung für ununterbrochenen Strom.

1. Workflow-Auslösung

Der Workflow beginnt mit dem Manual Trigger Node, der es dem Benutzer ermöglicht, den Workflow manuell zu starten. Dies ist nützlich für Testzwecke und ermöglicht eine sofortige Ausführung.

2. Herunterladen der Steuerkodex PDF

Der Node Get Tax Code Zip File verwendet eine HTTP-Anfrage, um eine ZIP-Datei herunterzuladen, die die Steuerkodexdokumente enthält. Die URL der Datei wird in den Parametern angegeben.

3. Entpacken der ZIP-Datei

Der Extract Zip Files Node entpackt die heruntergeladene ZIP-Datei, sodass die enthaltenen PDF-Dateien für die Verarbeitung zur Verfügung stehen.

4. Extrahieren von PDF-Inhalten

Der Node Extract PDF Contents wird verwendet, um den Text aus den entpackten PDF-Dateien zu extrahieren. Dies ermöglicht den Zugriff auf den unformatierten Text für die weitere Verarbeitung.

5. Aufteilen des Textes in Kapitel und Abschnitte

Mit dem Node Extract From Chapter werden die Inhalte in Kapitel und Abschnitte aufgeteilt. Dieser Schritt ist entscheidend, um eine strukturierte Speicherung der Informationen zu gewährleisten.

6. Mapping der Abschnitte

Der Node Map To Sections erstellt eine strukturierte Liste der Abschnitte, die aus dem vorherigen Schritt stammen. Dies erleichtert die Systematisierung der Informationen.

7. Filtern von gültigen Abschnitten

Der Only Valid Sections Node stellt sicher, dass nur Abschnitte mit Inhalten verarbeitet werden und leitet diese an den nächsten Schritt weiter.

8. Speichern in Qdrant VectorStore

Der Node Qdrant Vector Store wird verwendet, um die verarbeiteten Daten in einer Qdrant-Datenbank zu speichern. Dies ermöglicht die spätere Suche und Abfrage durch die AI-Agenten.

9. Aufbau des AI-Agenten

Der Node AI Agent definiert eine AI-gesteuerte Schnittstelle, die in der Lage ist, Benutzeranfragen zu beantworten. Sie ist auf die Beantwortung von Fragen zu den Steuerkodizes spezialisiert.

10. Verwenden von Qdrant APIs

Die Nodes Use Qdrant Search API1 und Use Qdrant Scroll API sind für die Durchführung von Abfragen innerhalb der Qdrant-Datenbank verantwortlich. Sie ermöglichen es dem Benutzer, relevante Abschnitte basierend auf Anfragen zu finden.

11. Zusammenstellen der Antworten

Der Get Search Response Node formatiert die Antworten aus den Abfragen in ein leicht verständliches Format und sendet sie an den Benutzer zurück.

12. Ergebnis

Mit diesem Workflow wird ein leistungsstarker steuerlicher AI-Assistent erstellt, der Fragen zu den Steuerfällen im Bundesstaat Texas effizient beantwortet.

Facebook
Twitter
LinkedIn

Andere Projekte