Ein Überblick über den Workflow
Der SERPBear-Analyse-Workflow in n8n ermöglicht es, SEO-Daten automatisch zu erfassen, zu analysieren und zu speichern. Hier sind die einzelnen Schritte, die die Ausführung des Workflows umfassen:
1. Wenn der „Test-Workflow“ geklickt wird
- Name: Wenn der „Test-Workflow“ geklickt wird
- Typ: Manual Trigger
- Funktion: Dies ist ein manuelles Auslösernode, das den Workflow initialisiert, wenn der Benutzer auf die Schaltfläche „Test Workflow“ klickt. Es wird verwendet, um den Ablauf des Workflows manuell zu starten und unterstützt so das Testen des Workflows in der Entwicklungsphase.
2. Zeitgesteuertes Trigger-Node
- Name: Schedule Trigger
- Typ: Schedule Trigger
- Funktion: Dieses Node plant den Zeitpunkt, zu dem der Workflow regelmäßig ausgeführt wird. Die eingegebene Regel legt fest, dass der Workflow wöchentlich ausgeführt wird. Damit soll sichergestellt werden, dass die Rankings einer Website regelmäßig aktualisiert werden.
3. Daten von SerpBear abrufen
- Name: Get data from SerpBear
- Typ: HTTP Request
- Funktion: Dieses Node sendet eine HTTP-Anfrage an die SERPBear-API, um Keyword-Daten der angegebenen Domain (in diesem Fall rumjahn.com) abzurufen. Es verwendet ein Authentifizierungsschema (Header Auth). Man passt die Anfrageparameter entsprechend der API-Dokumentation an, um die relevanten Daten abzurufen.
- Einstellungen:
– URL: https://myserpbearinstance.com/api/keyword?id=22
– Authentifizierung: nutzt den generischen Header Auth, um sicherzustellen, dass die Anfrage ordnungsgemäß authentifiziert ist.
4. Daten von SerpBear verarbeiten
- Name: Parse data from SerpBear
- Typ: Code
- Funktion: Dieses Node verarbeitet die abgerufenen Daten und erstellt eine Zusammenfassung der Keyword-Rankings sowie eine Analyseaufforderung, um die Daten an die KI zu senden. Es berechnet unter anderem die Position, den Durchschnitt der letzten 7 Tage und erkennt Trends in den Keyword-Daten.
5. Daten zur KI zur Analyse senden
- Name: Send data to A.I. for analysis
- Typ: HTTP Request
- Funktion: Dieses Node sendet die zusammengefassten Daten in Form einer Anfrage an die KI-API von OpenRouter zur Analyse. Der Benutzer erhält dann eine strukturierte Antwort, die zusammengefasst und analysiert wird.
- Einstellungen:
– URL: https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions
– Method: POST
6. Daten in Baserow speichern
- Name: Save data to Baserow
- Typ: Baserow
- Funktion: Das letzte Node speichert die analysierten Daten in der Baserow-Datenbank zur späteren Verwendung. Dadurch erhalten die Daten eine nachhaltige Speicherung für die Betrachtung oder für zukünftige Analysen.
Ergebnis
Nach Abschluss des Workflows erhält der Benutzer eine umfassende Analyse der Keyword-Daten einschließlich der Prognosen, die von der KI erstellt wurden. Diese Informationen können zur Verbesserung der SEO-Strategie einer Website genutzt werden.
Da der Workflow sowohl automatisiert als auch manuell ausgelöst werden kann, bietet er Flexibilität sowohl für Test- als auch für Produktionsumgebungen.
Download Link: [Hier klicken zum Herunterladen](https://drive.google.com/uc?id=1z-4Xblpq41g5SramtwRX2b_Wt-vUZrTX&export=download)