Einführung
Dieser n8n-Workflow ermöglicht es Ihnen, die Qualifikationen eines Kandidaten zu bewerten, indem er ein PDF-Resume in ein Bild konvertiert und dann mit einem Sprachmodell analysiert. Im Folgenden werden die einzelnen Schritte erläutert.
Node-Erklärung
1. When clicking ‘Test workflow’
- Typ: Manual Trigger
- Funktion: Dieser Node wird aktiviert, wenn der Benutzer auf „Test workflow“ klickt. Es wird der erste Schritt des Workflows gestartet.
2. Sticky Note
- Typ: Sticky Note
- Funktion: Verarbeitungshinweise zur Verwendung des Workflows. Bietet eine kurze Erklärung über das Ziel des Workflows.
- Parameter:
- Inhalt: Enthält Informationen über die Verarbeitung von Resumes.
3. Download Resume
- Typ: Google Drive
- Funktion: Lädt das Kandidaten-Resume von Google Drive herunter.
- Parameter:
- fileId: ID der Datei, die heruntergeladen werden soll.
4. PDF-to-Image API
- Typ: HTTP Request
- Funktion: Konvertiert die heruntergeladene PDF-Datei in ein Bild über eine externe API.
- Parameter:
- URL: Endpunkt der API zur PDF-Konvertierung.
- Method: POST
- Body Parameter: Konfiguriert die Konvertierungseinstellungen (z.B. Bildformat, DPI).
5. Resize Converted Image
- Typ: Edit Image
- Funktion: Ändert die Größe des konvertierten Bildes, um die Verarbeitungseffizienz zu steigern.
- Parameter:
- width/height: Die Größe wird in Prozent angegeben.
6. Candidate Resume Analyser
- Typ: Langchain Chain
- Funktion: Analysiert das Bild des Resumes mithilfe eines multimodalen Sprachmodells.
- Parameter:
- messages: Legt die Eingabewerte für das Modell fest.
7. Should Proceed To Stage 2?
- Typ: IF Node
- Funktion: Überprüft, ob das Ergebnis der Analyse positiv ist, um den nächsten Schritt einzuleiten.
- Parameter:
- Condition: Prüft die Qualifikation des Kandidaten aus dem vorherigen Node.
Ergebnis
Dieser Workflow ermöglicht es, die Qualifikationen eines Kandidaten effizient zu analysieren, indem er moderne Technologien wie API-Integration und KI-Modelle kombiniert. Durch diese Automatisierung können Unternehmen potenzielle Kandidaten leichter bewerten und schneller Entscheidungen treffen.
