1. Manual Trigger
Der When clicking ‘Test workflow’ Node ist ein manueller Trigger, der das gesamte Workflow startet, wenn der Nutzer auf die „Test workflow“-Schaltfläche klickt.
2. Hacker News Node
Der Hacker News Node ruft alle aktuellen Artikel von Hacker News ab. Der resource-Parameter ist auf „all“ eingestellt, um Zugriff auf die neuesten Beiträge zu erhalten.
3. Split In Batches Node
Der Loop Over Items Node verarbeitet die erhaltenen Artikel in Chargen, was nützlich ist, um eine große Anzahl von Artikeln zu handhaben und systematisch weiterzuverarbeiten.
4. OpenAI Chat Model Node
Der OpenAI Chat Model3 Node nutzt OpenAI, um Textelemente aus den Artikeln weiter zu verarbeiten, indem er automatisch Antworten auf spezifische Fragen generiert.
5. HTTP Request Node
Der HTTP Request1 Node wird verwendet, um den Kontextartikel für das AI-Agent zu erfassen. Um sicherzustellen, dass der AI-Agent die richtigen Informationen erhält, ist die URL dynamisch festgelegt: ={{ $json.url }}.
6. Structured Output Parser Node
Der Structured Output Parser Node parst die Antworten von OpenAI in ein strukturiertes Format. Das definierte Eingabeschema umfasst Elemente wie summary, related, und image urls.
7. Upload to Minio Node
Der Upload to Minio Node lädt die generierten Inhalte in einen Minio-Cloudspeicher. Die Parameter bucketName und parentFolderKey sind anpassbar, um die Organisation der Dateien zu steuern.
8. Set Node
Im News1 Node werden die notwendigen Eigenschaften für weitere Verarbeitungsschritte festgelegt. Hierbei werden Artikelinformationen wie Titel, Text und Bild-URLs gespeichert.
9. HTTP Request to Improve Prompt
Der Leo – Improve Prompt Node sendet eine Anfrage an die Leonardo AI, um den erzeugten Prompt zu verfeinern, was hochwertige Ergebnisse besonders bei bildgenerierenden Prompts unterstützt.
10. Runway – Create Video Node
Mit dem Runway – Create Video Node wird ein Video aus einem Bild und Text erstellt. Die Parameter promptImage und promptText dienen als Quellen für das Video.
11. Wait Nodes
Mehrere Wait Nodes sind integriert, um zeitliche Verzögerungen zwischen bestimmten Operationen hinzuzufügen. Dies ist wichtig, um Abfragen an externe APIs richtig zu timen.
12. Analytics for Instagram, YouTube, LinkedIn, etc.
Die Workflow-Endknoten senden die generierten Inhalte an verschiedene Plattformen wie LinkedIn, YouTube, und Instagram, um eine breite Verbreitung der Inhalte zu gewährleisten.
Ergebnis
Dieser n8n-Workflow automatisiert den Prozess, aktuelle Nachrichtenartikel von Hacker News abzurufen, sie zu analysieren, in Videos zu verwandeln und sie in sozialen Medien zu verbreiten. Nutzer können Inhalte effizient erzeugen und die Sichtbarkeit ihrer Informationen maximieren.
Download Link: Hier herunterladen
