Telegram AI Langchain Bot: Funktionsübersicht

Workflow Beschreibung

Der Workflow besteht aus verschiedenen Knoten, die es einem Telegram-Bot ermöglichen, Nachrichten von Benutzern zu empfangen, diese zu verarbeiten und Antworten zu generieren, einschließlich Bilder aus DALL-E 3.

1. Telegram Trigger (Listen for incoming events)

• Typ: n8n-nodes-base.telegramTrigger
• Zweck: Dies ist der Auslöser des Workflows, der auf neue Nachrichten in einem Telegram-Chat wartet.
• Einstellungen:
  • updates: „message“ – Wartet auf eingehende Nachrichten.

2. AI Agent

• Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent
• Zweck: Verarbeitet die eingehenden Nachrichten und verwendet OpenAI, um eine Antwort zu generieren.
• Einstellungen:
  • text: „={{ $json.message.text }}“ – Verwendet den Text der eingehenden Nachricht.
  • options: – Definiert, wie die KI den Benutzer ansprechen soll und inklusive Formatierungsanleitungen.

3. OpenAI Chat Model

• Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
• Zweck: Sendet die Benutzeranfrage an das OpenAI-Modell, um eine textbasierte Antwort zu erhalten.
• Einstellungen:
  • model: „gpt-4-1106-preview“ – Verwendet die GPT-4-Version.
  • options:
    • temperature: 0.7 – Beeinflusst die Kreativität der Antworten.
    • frequencyPenalty: 0.2 – Verhindert die Wiederholung ähnlicher Phrasen.

4. Window Buffer Memory

• Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow
• Zweck: Speichert Gesprächskontext, um mehrdimensionale Interaktionen zu ermöglichen.
• Einstellungen:
  • sessionKey: „=chat_with_{{ $(‚Listen for incoming events‘).first().json.message.chat.id }}“ – Eindeutiger Identifier für Chats.
  • contextWindowLength: 10 – Anzahl der letzten Nachrichten, die gespeichert werden.

5. Generate Image in Dall-E 3

• Typ: n8n-nodes-base.httpRequest
• Zweck: Fordert die DALL-E 3 API an, um ein Bild basierend auf der Benutzeranfrage zu generieren.
• Einstellungen:
  • url: „https://api.openai.com/v1/images/generations“ – API-Endpunkt zur Bilderstellung.
  • method: „POST“ – Sendet die Anfrage an den Server.
  • bodyParameters:
    – model: „dall-e-3“
    – prompt: „={{ $json.query }}“
    – n: 1
    – size: „1024×1024“ – Gibt die Bildgröße an.

6. Send back an image

• Typ: n8n-nodes-base.telegram
• Zweck: Sendet das generierte Bild an den Benutzer zurück.
• Einstellungen:
  • file: „={{ $json.data[0].url }}“ – Bild-URL aus der DALL-E Antwort.
  • chatId: „={{ $(‚Execute Workflow Trigger‘).first().json.chat_id }}“ – Eindeutiger Identifier des Chats.

7. Correct errors

• Typ: n8n-nodes-base.telegram
• Zweck: Sendet eine formatierte Antwort zurück an den Benutzer, sicherstellt, dass keine HTML-Fehler vorhanden sind.
• Einstellungen:
  • text: „={{ $(‚AI Agent‘).item.json.output.replace(/&/g, \“&\“).replace(/>/g, \“>\“).replace(/

8. Add Response Field

• Typ: n8n-nodes-base.set
• Zweck: Fügt ein Erfolgsmeldungsfeld hinzu, um die Funktionsweise des Workflows zu dokumentieren.
• Einstellungen:
  • fields:
    – name: „response“
    – stringValue: „Success“ – Bestätigung, dass der Workflow ordnungsgemäß ausgeführt wurde.

Ergebnis

Zusammenfassend ermöglicht dieser Workflow die Interaktion zwischen Benutzern und der KI über Telegram und unterstützt gleichzeitig die Generierung von Bildern mit DALL-E 3. Der gesamte Prozess ist für eine benutzerfreundliche Erfahrung optimiert, von der Eingabe bis zur Bildausgabe.