Workflow Beschreibung
Dieser Workflow dient der Automatisierung des Bewerbungsprozesses. Nutzer können ihren Lebenslauf hochladen, und der Workflow extrahiert Informationen aus der Datei, um diese in einer Datenbank zu speichern und einen Interview-Prozess vorzubereiten. Hier ist eine detaillierte Beschreibung der einzelnen Nodes:
1. Extract from File
- Typ: n8n-nodes-base.extractFromFile
- Funktion: Diese Node extrahiert Daten aus einer hochgeladenen PDF-Datei – in diesem Fall von Lebensläufen.
- Parameter:
- operation: pdf
- binaryPropertyName: File_Upload
- Erklärung: Die Node wurde so eingerichtet, um Lebensläufe im PDF-Format zu verarbeiten, da dies das gebräuchlichste Format für Bewerbungsunterlagen ist.
2. OpenAI Chat Model1
- Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
- Funktion: Verwendet ein OpenAI-Modell zur Analyse und Verarbeitung des Lebenslaufs.
- Parameter:
- options: leer
- Erklärung: Diese Node verwendet die OpenAI API, um maschinelles Lernen zur Verarbeitung der eingereichten Informationen zu aktivieren.
3. Structured Output Parser
- Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured
- Funktion: Diese Node parst die von OpenAI zurückgegebenen Informationen in ein strukturiertes Format.
- Parameter:
- schemaType: manual
- inputSchema: ein vordefiniertes JSON-Schema für die Lebenslaufinformationen
- Erklärung: Hier wird definiert, welche Informationen extrahiert und wie sie strukturiert werden sollen, bevor sie gespeichert werden.
4. OpenAI Chat Model2
- Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
- Funktion: Analysiert erneut die extrahierten Informationen.
- Erklärung: Diese Node bietet zusätzliche Analyse- und Verarbeitungsmöglichkeiten der durch den Parser strukturierten Daten.
5. Step 1 of 2 – Upload CV
- Typ: n8n-nodes-base.formTrigger
- Funktion: Trigger für das Hochladen des Lebenslaufs.
- Parameter:
- formTitle: Schritt 1 von 2: Lebenslauf einreichen
- formFields: Definiert erforderliche Eingabefelder wie Name und Datei-Upload.
- Erklärung: Diese Node initiieren den ersten Schritt des Formulars für die Bewerber, um ihre Lebensläufe hochzuladen.
6. Save to Airtable
- Typ: n8n-nodes-base.airtable
- Funktion: Diese Node speichert die verarbeiteten Daten in Airtable.
- Parameter:
- base: Airtable-Datenbank-Referenz
- table: Spezifische Tabelle zum Speichern der Bewerberdaten
- Erklärung: Die Node wurde so konfiguriert, um die extrahierten Daten in eine Datenbank zu speichern, was eine effiziente Nachverfolgung der Bewerbungen ermöglicht.
7. Classify Document
- Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.textClassifier
- Funktion: Klassifiziert die hochgeladene Datei um sicherzustellen, dass es sich um einen Lebenslauf handelt.
- Parameter:
- inputText: Bezieht sich auf den Text der hochgeladenen Datei
- Erklärung: Diese Node sorgt dafür, dass nur gültige Lebensläufe angenommen werden, und bietet Rückmeldungen, wenn das Dokument nicht als solcher identifiziert wird.
8. Upload File to Record
- Typ: n8n-nodes-base.httpRequest
- Funktion: Überträgt die Datei an Airtable als Anhang.
- Parameter:
- url: Die spezifische URL für den Upload an Airtable
- method: POST
- Erklärung: Mit dieser Node wird die PDF-Datei an das Airtable-Projekt übergeben.
9. Form Success
- Typ: n8n-nodes-base.form
- Funktion: Bestätigt den erfolgreichen Abschluss des Formulars.
- Erklärung: Der Nutzer erhält eine Rückmeldung, dass seine Bewerbung erfolgreich übermittelt wurde.
10. Redirect To Step 2 of 2
- Typ: n8n-nodes-base.form
- Funktion: Leitet den Nutzer zur nächsten Schritt des Formulars weiter.
- Erklärung: Benutzer werden weitergeleitet, um die nächsten notwendigen Informationen bereitzustellen.
Ergebnis
Mit diesem n8n Workflow wird der Bewerbungsprozess stark vereinfacht und automatisiert. Die Nutzer können ihre Lebensläufe hochladen, die relevanten Informationen werden extrahiert und an eine Datenbank gesendet, wodurch der gesamte Bewerbungsprozess effizienter gestaltet wird.
Für mehr Informationen und um den Workflow herunterzuladen, besuchen Sie den folgenden Link:
