Workflow Details
In diesem Workflow interagiert ein KI-Agent mit verschiedenen Werkzeugen zur Informationsbeschaffung, wie Wikipedia und einem Wetter-API. Hier ist eine detaillierte Beschreibung der einzelnen Knoten:
Knoten 1: Sticky Note4
- Typ: n8n-nodes-base.stickyNote
- Funktion: Dieser Knoten dient als Notiz und speichert Informationen über den Verlauf der Konversation.
- Parameter:
- Breite: 300
- Höhe: 205
- Inhalt: „Die Gesprächshistorie (letzte 20 Nachrichten) wird in einem Puffer gespeichert“
Knoten 2: On new manual Chat Message
- Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.manualChatTrigger
- Funktion: Dieser Knoten löst den Workflow aus, sobald eine neue manuelle Chat-Nachricht eingeht.
- Parameter: Keine spezifischen Parameter konfiguriert.
Knoten 3: Wikipedia
- Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.toolWikipedia
- Funktion: Dieser Knoten verwendet Wikipedia als Informationsquelle, um relevante Daten zu ziehen.
- Parameter: Keine spezifischen Parameter konfiguriert.
Knoten 4: Sticky Note3
- Typ: n8n-nodes-base.stickyNote
- Funktion: Eine weitere Notiz, die Informationen über die Tools enthält, die der Agent verwenden kann.
- Parameter:
- Breite: 300
- Höhe: 205
- Inhalt: „Tools, die der Agent verwenden kann, um die Aufgabe zu erledigen“
Knoten 5: Sticky Note6
- Typ: n8n-nodes-base.stickyNote
- Funktion: Notiz über die Nutzung der verfügbaren Tools durch den Agenten.
- Parameter:
- Breite: 422
- Höhe: 211
- Inhalt: „Der Konversationsagent wird die verfügbaren Tools nutzen, um auf den Prompt zu antworten.“
Knoten 6: Window Buffer Memory
- Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow
- Funktion: Dieser Knoten speichert die letzten 20 Nachrichten in einem Puffer.
- Parameter:
- Kontextfensterlänge: 20
Knoten 7: AI Agent
- Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent
- Funktion: Der KI-Agent verarbeitet die Eingaben und verwendet verschiedene Tools zur Beantwortung von Anfragen.
- Parameter:
- Text: „={{ $json.input }}“ (Eingabetext des Benutzers)
- Optionen:
- Systemnachricht: „Sie sind ein hilfreicher Assistent …“ (die Konfiguration für den Agenten).
- Prompt-Typ: define
Knoten 8: Weather HTTP Request
- Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.toolHttpRequest
- Funktion: Stellt eine Anfrage an die Wetter-API, um die aktuelle Temperatur basierend auf den gegebenen Koordinaten abzurufen.
- Parameter:
- URL: https://api.open-meteo.com/v1/forecast
- Query Parameter:
- latitude: wird dynamisch von Eingaben geholt
- longitude: wird dynamisch von Eingaben geholt
- forecast_days: 1 Tag
- hourly: Temperatur bei 2m
Knoten 9: Ollama Chat Model
- Typ: @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOllama
- Funktion: Verwendet das Ollama-Modell, um Chat-Interaktionen zu verarbeiten.
- Parameter:
- Modell: llama3.2:latest
- Optionen: keine spezifischen Optionen definiert
Knoten 10: Sticky Note
- Typ: n8n-nodes-base.stickyNote
- Funktion: Eine Notiz zur Aktualisierung des Systemnachrichtenzwecks des KI-Agenten.
- Parameter:
- Farbe: 4
- Höhe: 240
- Inhalt: „In Systemnachricht fügen Sie Folgendes hinzu…“ (Erklärung für den KI-Agenten)
Ergebnis
Mit diesem Workflow kann ein KI-Agent interagieren, um Informationen über Standorte und deren Wetterdaten zu sammeln, was die Antwortfähigkeit und Effizienz des Agenten erhöht.
