Schritt-für-Schritt-Anleitung zu jedem Node
1. Receiving Invoices (Gmail Trigger)
- Typ: Gmail Trigger
- Funktion: Überwacht den Gmail-Posteingang und wartet auf eingehende E-Mails von einer bestimmten Adresse mit PDF-Anhängen.
- Parameter: Die Filter sind so konfiguriert, dass nur E-Mails von [email protected] verarbeitet werden, die einen Anhang enthalten.
2. Should Process Email? (IF)
- Typ: IF
- Funktion: Bestimmt, ob die E-Mail verarbeitet werden soll, basierend auf dem MIME-Typ des Anhangs und ob ein Label vorhanden ist, um doppelte Verarbeitung zu vermeiden.
- Parameter: Überprüft, ob der Anhang ein PDF ist und ob das Label „invoice synced“ bereits vorhanden ist.
3. Split Out Labels
- Typ: Split Out
- Funktion: Teilt die Beschriftungen auf, damit sie einzeln verarbeitet werden können.
- Parameter: Split basierend auf labelIds.
4. Upload to LlamaParse (HTTP Request)
- Typ: HTTP Request
- Funktion: Lädt die PDF-Rechnung zu LlamaParse hoch, um sie in ein maschinenlesbares Format zu konvertieren.
- Parameter: Die URL ist festgelegt auf https://api.cloud.llamaindex.ai/api/parsing/upload und die Anfrage wird als multipart-form-data gesendet.
5. Get Processing Status (HTTP Request)
- Typ: HTTP Request
- Funktion: Ruft den Status der Verarbeitung des Uploads ab.
- Parameter: URL ist konfiguriert, um den spezifischen Job zu verfolgen, und Header akzeptiert JSON.
6. Is Job Ready? (SWITCH)
- Typ: SWITCH
- Funktion: Überprüft, ob der Verarbeitungsjob erfolgreich war, einen Fehler hatte oder noch aussteht.
- Parameter: Liefert verschiedene Ausgänge basierend auf dem Status der Verarbeitung.
7. Get Parsed Invoice Data (HTTP Request)
- Typ: HTTP Request
- Funktion: Holt die analysierten Daten der Rechnung im Markdown-Format.
- Parameter: URL ist so eingestellt, dass sie die Einzelheiten der Verarbeitung abruft.
8. Apply Data Extraction Rules (Langchain)
- Typ: Langchain Chain
- Funktion: Verwendet LLM, um die benötigten Informationen aus dem Markdown zu extrahieren.
- Parameter: Eingabedaten werden als XML-Tag
übergeben, um die Struktur zu definieren.
9. Map Output (SET)
- Typ: SET
- Funktion: Formatiert die Ausgabe, um sie für die nächste Verarbeitung vorzubereiten.
- Parameter: JSON-Ausgaben werden in das von Google Sheets benötigte Format konvertiert.
10. Append to Reconciliation Sheet (Google Sheets)
- Typ: Google Sheets
- Funktion: Fügt die extrahierten Rechnungsdaten in das Google Sheet ein.
- Parameter: Spalten sind gemäß den Anforderungen der Rechnung konfiguriert.
11. Add „invoice synced“ Label (Gmail)
- Typ: Gmail
- Funktion: Fügt der ursprünglichen E-Mail das Label „invoice synced“ hinzu, um zu kennzeichnen, dass die Verarbeitung erfolgt ist.
- Parameter: Referenz auf die Message-ID der empfangenen E-Mail.
12. Ergebnis
- Dieser Workflow automatisiert die Verarbeitung von Rechnungen und optimiert entweder manuelle Prozesse oder verhindert Fehler bei der Dateneingabe.
- Er ermöglicht eine nahtlose Integration zwischen E-Mails, dem Cloud-Dienst von LlamaParse und Google Sheets.
