Workflow Übersicht
In diesem Workflow nutzen wir n8n, um Unternehmensdokumente von Google Drive zu verarbeiten. Der Workflow besteht aus mehreren Knoten, die zusammenarbeiten, um Daten zu laden, zu verarbeiten und Ergebnisse anzuzeigen.
Node Beschreibungen:
1. Google Drive File Created
- Typ: Trigger Node
- Was macht es: Überwacht einen bestimmten Ordner in Google Drive und löst eine Aktion aus, wenn eine Datei erstellt wird.
- Einstellungen:
– event: fileCreated
– folderToWatch: Der spezifische Ordner (INNOVI PRO), der überwacht wird.
2. Google Drive File Updated
- Typ: Trigger Node
- Was macht es: Ähnlich wie der vorherige Knoten, dieser überwacht den Ordner auf Dateien, die aktualisiert werden.
- Einstellungen:
– event: fileUpdated
– folderToWatch: Der spezifische Ordner (INNOVI PRO), der überwacht wird.
3. Download File From Google Drive
- Typ: HTTP Request
- Was macht es: Läd die Datei von Google Drive, die gerade erstellt oder aktualisiert wurde.
- Einstellungen:
– fileId: ID der Datei, die von vorherigen Knoten übergeben wird.
– operation: download
4. Pinecone Vector Store
- Typ: Vector Store
- Was macht es: Fügt die heruntergeladene Datei in den Pinecone Vektor-Datenbankindex ein.
- Einstellungen:
– mode: insert
– pineconeIndex: company-files
5. Default Data Loader
- Typ: Document Loader
- Was macht es: Lädt die Daten aus der Datei, die zuvor heruntergeladen wurde.
- Einstellungen:
– dataType: binary
– binaryMode: specificField
6. Recursive Character Text Splitter
- Typ: Text Splitter
- Was macht es: Zerlegt den Text in kleinere Abschnitte, um die Verarbeitung durch KI zu erleichtern.
- Einstellungen:
– chunkOverlap: 100
7. Embeddings Google Gemini
- Typ: Embedding Node
- Was macht es: Erzeugt Einbettungen für den Text, sodass er für die KI verarbeitet werden kann.
- Einstellungen:
– modelName: models/text-embedding-004
8. AI Agent
- Typ: AI Agent
- Was macht es: Beantwortet Anfragen basierend auf den Unternehmensrichtlinien und -dokumenten.
- Einstellungen:
– systemMessage: Konfiguration für den Agenten, um relevante Informationen abzurufen.
9. Vector Store Tool
- Typ: Tool Node
- Was macht es: Ermöglicht dem AI Agent, Informationen aus den Vektordaten abzurufen.
- Einstellungen:
– name: company_documents_tool
– description: Retrieve information from any company documents
10. Window Buffer Memory
- Typ: Memory Node
- Was macht es: Speichert den Kontext für die KI, während sie arbeitet.
- Einstellungen: Einfach ohne spezielle Konfigurationen.
11. Google Gemini Chat Model
- Typ: Chat Model Node
- Was macht es: Verwendet das Gemini-Modell zur Generierung von Antworten.
- Einstellungen:
– modelName: models/gemini-2.0-flash-exp
12. Pinecone Vector Store (Retrieval)
- Typ: Vector Store
- Was macht es: Ruft Informationen aus der Pinecone-Datenbank ab.
- Einstellungen:
– mode: list
– pineconeIndex: company-files
Ergebnis
Mit diesem Workflow können Benutzer Unternehmensdokumente effizient verwalten und den Informationen durch KI-Support zugänglich machen. Dadurch wird die Bearbeitung der Anfragen von Mitarbeitern erheblich verbessert, indem relevante Dokumente in Echtzeit abgerufen werden können.
