Workflow Beschreibung
In diesem Workflow kombinieren wir mehrere Nodes, um die Gewinnberichte von Google zu analysieren. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Erklärung der einzelnen Nodes:
1. Pinecone Vector Store
Typ: Pinecone Vector Store
Zweck: Dieser Node wird verwendet, um Daten in einem Pinecone-Vektor-Store zu speichern. Hier speichern wir die Dokumente, die die Gewinnberichte enthalten.
Einstellungen:
- Mode: insert – Dies ermöglicht das Hinzufügen neuer Daten in den Vektor-Store.
- Pinecone Index: company-earnings – Der Index, in dem die Daten gespeichert werden.
2. Embeddings Google Gemini
Typ: Embeddings Google Gemini
Zweck: Diese Node erstellt Embeddings für die Gewinnberichte, die zur semantischen Suche im Vektor-Store verwendet werden.
Einstellungen:
- Model Name: models/text-embedding-004 – Dies ist das spezifische Modell von Google, das für die Erstellung von Embeddings genutzt wird.
3. Default Data Loader
Typ: Default Data Loader
Zweck: Diese Node lädt PDF-Dokumente, die die Gewinnberichte enthalten, zur weiteren Verarbeitung.
Einstellungen:
- Loader: pdfLoader – Der Loader, der verwendet wird, um PDF-Dokumente zu laden.
- Data Type: binary – Dies ist der Datentyp der geladenen Dateien.
4. Recursive Character Text Splitter
Typ: Recursive Character Text Splitter
Zweck: Diese Node teilt den geladenen Text in kleinere Abschnitte, um eine effiziente Analyse durchzuführen.
Einstellungen:
- Options: Keine speziellen Optionen eingestellt, der Standardmodus wird verwendet.
5. Loop Over Items
Typ: Split In Batches
Zweck: Diese Node durchläuft die geladenen Elemente in Batches, um die Verarbeitung zu optimieren.
Einstellungen:
- Options: Keine speziellen Optionen eingestellt.
6. When clicking ‘Test workflow’
Typ: Manual Trigger
Zweck: Dies ist der Trigger, der den Workflow manuell auslöst.
Einstellungen:
- Keine speziellen Einstellungen.
7. AI Agent
Typ: Agent
Zweck: Der AI-Agent analysiert die Daten und erstellt Berichte basierend auf den letzten drei Quartalen der Google-Gewinnberichte.
Einstellungen:
- Text: Definiert die Aufgabe des AI-Agenten, einschließlich der Anweisung zur Berichterstattung und Analyse.
- Options: Hier sind die Anweisungen für den Agenten enthalten, um relevante Daten aus den Vektor-Daten zu entnehmen.
8. Vector Store Tool
Typ: Tool Vector Store
Zweck: Dies ist ein Werkzeug, das es dem Agenten ermöglicht, aus dem Vektor-Store nützliche Informationen abzurufen.
Einstellungen:
- Name: company_financial_earnings_data_tool – Dies ist der Name des Werkzeugs.
- Description: Kurze Beschreibung des Zwecks des Werkzeugs.
9. Google Gemini Chat Model1
Typ: Chat Model Google Gemini
Zweck: Dieses Modell wird verwendet, um Dialoge für die Analyse und Antwortgenerierung zu ermöglichen.
Einstellungen:
- Model Name: models/gemini-2.0-flash-exp – Das spezifische Modell für die Chat-Interaktionen.
10. OpenAI Chat Model
Typ: OpenAI Chat Model
Zweck: Für die zusätzliche Verarbeitung von Daten durch OpenAI wird dieser Node verwendet.
Einstellungen:
- Options: Standardoptionen, die beibehalten werden.
11. Pinecone Vector Store (Retrieval)
Typ: Pinecone Vector Store
Zweck: Diese Node wird verwendet, um Informationen aus dem Vektor-Store abzurufen.
Einstellungen:
- Options: Keine speziellen Optionen eingestellt.
- Pinecone Index: company-earnings – Der Index, der verwendet wird, um Daten abzurufen.
12. Save Report to Google Docs
Typ: Google Docs
Zweck: Diese Node speichert den generierten Bericht in einem Google-Dokument.
Einstellungen:
- Operation: update – Aktualisiert das Dokument mit dem neuen Inhalt.
- Document URL: Gibt die URL des Google-Dokuments an, wo der Bericht gespeichert werden soll.
13. Embeddings Google Gemini (retrieval)
Typ: Embeddings Google Gemini
Zweck: Diese Node ermöglicht das Abrufen von Embeddings für zuvor gespeicherte Daten.
Einstellungen:
- Model Name: models/text-embedding-004 – Das speziellierte Modell für das Abrufen von Embeddings.
14. List Of Files To Load (Google Sheets)
Typ: Google Sheets
Zweck: Diese Node lädt die Liste der Dateien, die aus Google Drive verarbeitet werden müssen.
Einstellungen:
- Document ID: Identifiziert die Google-Tabelle, die die Dateilisten enthält.
- Sheet Name: Der Name des spezifischen Blatts innerhalb der Datei.
15. Download File From Google Drive
Typ: Google Drive
Zweck: Mit dieser Node wird die gewünschte Datei von Google Drive heruntergeladen.
Einstellungen:
- File ID: Identifiziert die spezifische zu ladende Datei.
- Operation: download – Die Datei wird heruntergeladen.
16. Sticky Note
Typ: Sticky Note
Zweck: Eine Notiz mit wichtigen Schritten zur Einrichtung des Workflows.
Inhalt: Hinweise zur Vorbereitung und Konfiguration der Google Cloud, APIs, Pinecone-Einstellungen usw.
Ergebnis
Dieser Workflow ermöglicht es, die Gewinnberichte von Google effektiv zu analysieren und die Ergebnisse in einem strukturierten Format zu präsentieren. Er liefert wertvolle Erkenntnisse über die finanziellen Leistungsfähigkeiten des Unternehmens und visualisiert diese in Google Docs.
Für weitere Informationen oder spezifische Analysen wenden Sie sich bitte an uns!
