HR & IT Helpdesk Chatbot mit Audio Transkription

Dieses Workflow ermöglicht die Entwicklung eines Chatbots für die HR- und IT-Abteilung, der Anfragen bearbeitet und Audiodaten transkribiert.

HR & IT Helpdesk Chatbot mit Audio Transkription

Die Website nutzt die Wordpress-Infrastruktur.

Server: Unser Server befindet sich in einem Unternehmen mit Sitz in Deutschland. Er hat eine hohe und schnelle Internetverbindung. Es gibt eine Generatorunterstützung für ununterbrochenen Strom.

1. Download & Extract Internal Policy Documents

Hier beginnt der Workflow, indem wir die internen Richtliniendokumente abrufen, die die Wissensbasis für den Helpdesk-Assistenten bilden. Wir verwenden den HTTP Request Node, um die PDF-Datei von einer angegebenen URL zu laden:

  • Name: HTTP Request
  • Typ: HTTP Request
  • Zweck: Abrufen der internen Richtliniendokumente.
  • Einstellungen: Die URL ist auf die PDF einer Mitarbeiterhandbuchs gesetzt.

2. Create Internal Policy Vector Store

Der nächste Schritt ist die Erstellung eines Vektor-Speichers für interne Richtlinien.

  • Name: Create HR Policies
  • Typ: Vector Store PGVector
  • Zweck: Speicherung der aus den Dokumenten extrahierten Texte als Vektoren in einer PostgreSQL-Datenbank.
  • Einstellungen: Die Embedding OpenAI Node wird verwendet, um Texte zu numerischen Vektoren zu transformieren, die dann gespeichert werden.

3. Handling Messages with Fallback Support

Dieser Workflow verarbeitet Telegram-Nachrichten, um Text und Sprach eingaben zu behandeln.

  • Name: Verify Message Type
  • Typ: Switch
  • Zweck: Überprüfung des Nachrichtentyps.
  • Einstellungen: Zwei Konditionen: eines für Textnachrichten und eines für Sprachnachrichten. Bei unbekannten Typen wird eine Verkaufsmitteilung zurückgegeben.

4. HR & IT AI Agent Provides Helpdesk Support

Der AI-Agent wird aktiviert, um Antworten auf HR- und IT-Anfragen zu liefern, indem er auf die zuvor gespeicherten Daten zugreift.

  • Name: AI Agent
  • Typ: Agent
  • Zweck: Beantwortung von Fragen und Interaktion mit den Benutzern.
  • Einstellungen: Der Agent verwendet Retrieval-Augmented Generation (RAG), um relevante Informationen bereitzustellen.

5. Send Message

Der letzte Schritt besteht darin, die Antwort an den entsprechenden Benutzer zurückzusenden.

  • Name: Telegram
  • Typ: Telegram
  • Zweck: Senden von Nachrichten an den Benutzer basierend auf den vorherigen Prozessen.
  • Einstellungen: Die Chat-ID aus den empfangenen Nachrichten wird verwendet, um sicherzustellen, dass die Antwort an den richtigen Ort gesendet wird.

Download Link

Der Workflow kann hier heruntergeladen werden: Download

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