1. Sticky Note
Dieser Knoten dient als Hinweis und beschreibt, dass der Workflow eine neue Version für ein spezifisches Notion-Datenbankschema generieren soll. Es enthält Links zur Vorlage des Workflows und zum Projekt in Notion.
2. Notion
Dieser Knoten greift auf die Notion-Datenbank zu. Er nutzt die URL einer Notion-Datenbank, die im vorherigen Schritt als Eingabe des Benutzers bereitgestellt wurde. Falls die URL ungültig ist, wird der Workflow abbrechen.
3. Return success to chat
Mit diesem Knoten wird eine Erfolgsnachricht an den Chat zurückgegeben, wenn der Workflow erfolgreich ausgeführt wurde. Die generierte Workflow-JSON wird in das vom Benutzer angegebene Format umgewandelt und als Kopieranweisung zurückgegeben.
4. Auto-fixing Output Parser
Dieser Knoten wird verwendet, um die Ausgabe zu analysieren und automatisch zu korrigieren, falls notwendig.
5. Anthropic Chat Model
Hier wird ein Chat-Modell von Anthropic verwendet, das für generative Anfragen konfiguriert ist. Dabei werden Parameter wie Temperatur und maximale Tokenanzahl eingestellt, um eine geeignete Antwort zu erzeugen.
6. Set schema for eval
Dieser Knoten standardisiert das Schema für die Evaluation des Workflows, indem er spezifische Parameter für die Ausgabe zuteilt.
7. Return error to chat
Falls ein Fehler auftritt, wird an den Chat zurückgegeben, dass die eingegebene URL nicht gültig ist. Dies hilft dem Benutzer, die Eingabefehler zu identifizieren.
8. Anthropic Chat Model1
Dies ist eine weitere Instanz des Anthropic Chat Modells, das für spezifische Aufgaben konfiguriert ist.
9. standardize schema
Dieser Knoten hilft dabei, das Schema zu standardisieren, um sicherzustellen, dass alle Eingaben im gleichen Format vorliegen.
10. Simplify properties object
Hier wird ein Code verwendet, um die Eigenschaften eines Objekts zu vereinfachen. Dies ist wichtig, um die Verarbeitungszeit im AI-Agenten zu reduzieren.
11. Structured Output Parser
Eine strukturierte Ausgabe wird hier erzeugt, die als Beispiel für die endgültige JSON-Ausgabe dient.
12. Set input data
In diesem Knoten werden Daten für den Agenten vorbehalten, um unterschiedliche Datenrouten zu ermöglichen. Dies ist wichtig für den reibungslosen Ablauf von Feedback- und Anfragerouten.
13. Generate Workflow Agent
Dieser Knoten hat die Aufgabe, einen modifizierten Workflow-Agenten basierend auf den bereitgestellten Daten zu generieren.
14. Valid n8n workflow JSON?
Hier wird überprüft, ob die generierte JSON ein gültiger n8n Workflow ist. Sollte es Fehler geben, wird dieser Prozess an die Fehlerbehandlungsroutine weitergeleitet.
Ergebnis
Nach dem Ausführen des Workflows erhält der Benutzer eine JSON-Antwort, die die Daten enthält, die er zur Erstellung eines AI Assistenten für seine Notion-Datenbank verwenden kann. Der Workflow kann seine Eingaben automatisch anpassen und validieren.
Für eine detaillierte Anleitung zur Verwendung dieses Workflows, besuchen Sie den folgenden Download-Link:
