Workflow zur API-Schemaextraktion und -generierung

Dieser Workflow besteht aus mehreren Knoten, die zusammenarbeiten, um API-Dokumentationen zu recherchieren, relevante Informationen zu extrahieren und die Ergebnisse in einer Google-Tabelle zu speichern.

1. Wenn ‚Test Workflow‘ geklickt wird

• Node Name: When clicking ‘Test workflow’
• Typ: manualTrigger
• Funktion: Dieser Knoten löst den Workflow manuell aus.

2. Websuche nach API-Schema

• Node Name: Web Search For API Schema
• Typ: httpRequest
• Funktion: Dieser Knoten sendet eine POST-Anfrage an eine API, um Suchergebnisse für API-Dokumentationen zu erhalten.
• Einstellungen:
  • URL: https://api.apify.com/v2/acts/serping~fast-google-search-results-scraper/run-sync-get-dataset-items
  • Method: POST
  • Body-Parameter: Enthält Suchbegriffe und die Anzahl der Ergebnisse pro Seite.

3. Scrape Webpage Contents

• Node Name: Scrape Webpage Contents
• Typ: httpRequest
• Funktion: Dieser Knoten extrahiert den Inhalt von Webseiten, die aus der vorherigen Websuche erhalten wurden.
• Einstellungen:
  • URL: Die URL wird dynamisch aus den vorherigen Knoten übernommen.
  • JSON-Body: Legt fest, welche Daten von der Webseite extrahiert werden sollen.

4. Ergebnisse in Liste umwandeln

• Node Name: Results to List
• Typ: splitOut
• Funktion: Diese Knoten teilt die Ergebnisse auf, um sie weiter zu verarbeiten.
• Einstellungen:

5. Text in Blöcke aufteilen

• Node Name: Recursive Character Text Splitter1
• Typ: textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter
• Funktion: Teile den extrahierten Text in handhabbare Blöcke.
• Einstellungen:
  • Chunk Size: 4000

6. Inhaltschunks setzen

• Node Name: Content Chunking @ 50k Chars
• Typ: set
• Funktion: Dieser Knoten speichert die aufgeteilten Inhalte in einer speziell definierten Struktur.
• Einstellungen:
  • Werte: Enthält die Chunkgrößen und die ursprünglichen URLs.

7. Chunks aufteilen

• Node Name: Split Out Chunks
• Typ: splitOut
• Funktion: Teilt die Chunks für die weitere Verarbeitung auf.

8. Dokumenteinbettungen speichern

• Node Name: Store Document Embeddings
• Typ: vectorStoreQdrant
• Funktion: Speichert die verarbeiteten Dokumenteinbettungen in einem Vektor-Store.

9. API-Dokumentation prüfen

• Node Name: Has API Documentation?
• Typ: textClassifier
• Funktion: Prüft, ob die enthaltenen Dokumente API-Schema-Dokumentationen enthalten.

10. API-Operationen extrahieren

• Node Name: Extract API Operations
• Typ: informationExtractor
• Funktion: Extrahiert alle relevanten API-Operationen aus den Dokumenten.

11. Ergebnisse in Google Sheets speichern

• Node Name: Append Row
• Typ: googleSheets
• Funktion: Fügt die extrahierten Informationen in eine Google-Tabelle ein.

Ergebnis

Der Workflow ist nun vollständig konfiguriert und bereit zur Ausführung. Nach der Durchführung wird eine Google-Tabelle mit den extrahierten API-Operationen erstellt, die leicht überprüft und verwaltet werden kann.

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