NeurochainAI Basic API Integration

Diese Workflow-Integration ermöglicht es, über einen Telegram-Bot mit der Neurochain AI zu interagieren, um Texteingaben zu verarbeiten und AI-generierte Bilder zu erhalten.

NeurochainAI Basic API Integration

Die Website nutzt die Wordpress-Infrastruktur.

Server: Unser Server befindet sich in einem Unternehmen mit Sitz in Deutschland. Er hat eine hohe und schnelle Internetverbindung. Es gibt eine Generatorunterstützung für ununterbrochenen Strom.

Schritt-für-Schritt-Anleitung durch den Workflow

1. Telegram Trigger

Name: Telegram Trigger
Typ: n8n-nodes-base.telegramTrigger
Dies ist der Startpunkt des Workflows, der auf eingehende Nachrichten von Telegram wartet. Er reagiert auf alle Arten von Updates, was durch die Parameter \“updates: [*]\“ ermöglicht wird. Die entsprechenden Zugangsdaten für die Telegram API sind ebenfalls konfiguriert.

2. Code für die URL-Extraktion

Name: Code
Typ: n8n-nodes-base.code
Der Code extrahiert die Bild-URL aus den Daten, die vom vorherigen Node kommen. Mit Javascript wird der Roh-URL-String verarbeitet, um die richtige Bild-URL zu erhalten, die dann für die nächsten Schritte verwendet wird.

3. HTTP Request für die Bildadresse

Name: HTTP Request3
Typ: n8n-nodes-base.httpRequest
Diese Anfrage ist dafür zuständig, die Bild-URL von der vorherigen Verarbeitung zu erreichen. Sie nutzt die URL, die in einem früheren Node generiert wurde, um eine HTTP-Anfrage zu senden und das Bild abzurufen.

4. Telegram Nachricht senden

Name: Telegram2
Typ: n8n-nodes-base.telegram
Hier wird im Telegram-Chat ein eingehendes Emoji gesendet, um dem Benutzer anzuzeigen, dass die Eingabe verarbeitet wird. Das Emoji wird als Textparameter gesendet und steht in Beziehung zu der ursprünglichen Nachricht.

5. Senden von AI-generierten Bildern

Name: Telegram1
Typ: n8n-nodes-base.telegram
Dieser Node sendet das AI-generierte Bild an den Telegram-Chat. Der Bildinhalt und eine Bildbeschreibung werden aus den vorherigen Daten abgeleitet.

6. Löschen der Eingangs-Benachrichtigung

Name: Telegram4
Typ: n8n-nodes-base.telegram
Dieser Node hat die Aufgabe, die ursprüngliche Nachricht des Benutzers im Telegram-Chat zu löschen, um Platz für die AI-Antwort zu schaffen.

7. Fehlerbehandlung: Keine Antwort vom Worker

Name: Telegram3
Typ: n8n-nodes-base.telegram
Wenn ein Fehler auftritt und keine Antwort von dem neuronalen Netzwerk zurückkommt, wird dem Nutzer eine entsprechende Fehlermeldung geschickt und die Möglichkeit gegeben, die Anfrage zu wiederholen.

8. Verhalten bei kurzen Eingaben

Name: Telegram6
Typ: n8n-nodes-base.telegram
Wenn die Eingabe des Nutzers zu kurz ist, werden sie ebenfalls darüber informiert, dass die Eingabe unverarbeitet bleibt, und dies wird in der Telegram-Nachricht klar kommuniziert.

9. AI Antwort senden

Name: AI Response
Typ: n8n-nodes-base.telegram
Wenn die AI erfolgreich eine Antwort ausgibt, wird diese Nachricht an den Nutzer gesendet, inklusive des ursprünglichen Prompts für die Transparenz.

10. Abschluss des Workflows

Der Workflow wird fortgesetzt, indem alle relevanten Mitteilungen entweder erfolgreich gesendet werden oder entsprechende Fehlerbehandlungen stattfinden, die dem Nutzer helfen, seine Anfragen zu optimieren oder zu verschieben.

Ergebnis

Mit diesem Workflow können Benutzer über einen Telegram-Bot AI-generierte Medien (Images oder Texte) anfordern und erhalten, wobei die Benutzererfahrung durch sofortige Rückmeldung zur Verarbeitung von Anfragen verbessert wird.

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