Workflow zur automatischen Generierung von RFP-Antworten
Dieses Workflow automatisiert den Prozess der Erstellung von Antworten auf RFP-Dokumente unter Verwendung von n8n, Google Docs und OpenAI.
Node 1: Get RFP Data
- Typ: Extract From File
- Funktion: Diese Node extrahiert Daten aus einem hochgeladenen RFP-Dokument (PDF).
- Einstellungen: Operation ist auf „pdf“ eingestellt, um PDF-Dokumente zu verarbeiten.
Node 2: Item List Output Parser
- Typ: Output Parser Item List
- Funktion: Dieser Parser verarbeitet die extrahierten Fragen von der vorherigen Node.
- Einstellungen: Standardoptionen, um die Antworten zu verarbeiten.
Node 3: For Each Question…
- Typ: Split In Batches
- Funktion: Diese Node durchläuft jede extrahierte Frage.
- Einstellungen: Keine spezifischen Einstellungen, um Fragen in Chargen zu verarbeiten.
Node 4: Sticky Note
- Typ: Sticky Note
- Funktion: Notiz mit allgemeiner Information zu den webehook-Integration für die Bewerber.
Node 5: Set Variables
- Typ: Set
- Funktion: Hier werden Variablen wie der Dokumenttitel, Dateiname und Antwortadresse gesetzt.
- Einstellungen: JSON-Rohdaten werden verwendet, um relevante Informationen aus dem RFP zu speichern.
Node 6: Create new RFP Response Document
- Typ: Google Docs
- Funktion: Erstellt ein neues Google-Dokument für die RFP-Antworten.
- Einstellungen: Dokumenttitel beträgt „doc_filename“ und es ist ein bestimmter Ordner angegeben.
Node 7: Extract Questions From RFP
- Typ: Chain Llm
- Funktion: Extrahiert spezifische Fragen aus dem RFP-Dokument.
- Einstellungen: Der Eingabetext ist so konfiguriert, dass die Fragen im Originalformat extrahiert werden.
Node 8: Answer Question with Context
- Typ: OpenAI
- Funktion: Beantwortet die Fragen mit Kontext basierend auf zuvor bereitgestellten Informationen und Materialien.
- Einstellungen: Nutzt ein definiertes OpenAI-Modell für die Beantwortung der Fragen.
Node 9: Record Question & Answer in Response Doc
- Typ: Google Docs
- Funktion: Dokumentiert Frage- und Antwort-Paare in dem Google-Dokument.
- Einstellungen: Aktualisiert das Dokument mit den neuesten Inhalten.
Node 10: Add Metadata to Response Doc
- Typ: Google Docs
- Funktion: Fügt Metadaten zum RFP-Antwortdokument hinzu, einschließlich Titel, Datum, angefordert von.
- Einstellungen: Aktualisiert das Dokument mit wichtigen Metadaten für Nachverfolgbarkeit.
Node 11: Send Email Notification
- Typ: Gmail
- Funktion: Sendet eine Benachrichtigung an den Benutzer, dass das RFP-Dokument abgeschlossen ist.
- Einstellungen: E-Mail wird an die in den Variablen konfigurierte Adresse gesendet.
Node 12: Send Chat Notification
- Typ: Slack
- Funktion: Sendet eine Slack-Benachrichtigung über den Abschluss des RFP-Dokuments.
- Einstellungen: Selektiert den richtigen Kanal für die Benachrichtigung.
Ergebnis
Dieser Workflow ermöglicht es, RFP-Dokumente automatisch zu verarbeiten und Antworten darauf zu generieren. Durch den Einsatz von Google Docs und OpenAI wird der Prozess optimiert, sodass Benutzer effizienter arbeiten können.
Für eine detaillierte Anleitung und Beispiel-Dokumente, die benötigt werden, sowie weitere Informationen, besuchen Sie die Links unten: